보는 데 그치지 않고,
예측합니다.
BCM의 Intelligent FMS는 위치 모니터링을 넘어 라이더의 채권·사고 리스크를 사전 예측하는 AI 기반 운영 체계입니다. 자동차 카셰어링의 표준을 이륜차에 처음으로 옮긴 솔루션입니다.
5대 솔루션 구성 요소
H/W(단말기) + S/W(모니터링·원격제어·키셰어링) + AI(Risk Scoring) — 자동차 FMS의 표준을 이륜차로 이식한 첫 통합 솔루션.
- 01 최소/개선
FMS 단말기 (H/W)
이륜차 가혹 환경(우천·진동·고온)에서 안정 동작하는 강건성 단말기. IP65 이상 방수방진, 자동차 표준 4.2.3 내진성·4.2.6 내과도전압 PASS 목표, 초저전력 회로.
- 02 최소기능
모니터링 (S/W)
GPS 1초 단위 위치 추적, 시동 On/Off 상태, 배터리 상태 실시간 모니터링.
- 03 추가기능
원격제어 — 재시동 금지 (S/W)
현재 시동은 유지하고 다음 시동만 차단하는 안전 설계. 미납·도주 시나리오에 대응하면서 라이더 생명 안전 확보. 자동차 카셰어링 표준을 이륜차로 이식.
- 04 추가기능
키셰어링 (S/W)
실물 키 없이 스마트폰 기반 접근 제어 및 사용 인증. 다수 라이더가 한 오토바이를 공유하는 시나리오 최적화.
- 05 ★ 핵심기술
Risk Management Engine & Scoring (AI)
멀티모달 데이터(주행·활동·계약·생체)로 채권(미납)·사고(보험) 리스크를 정량화. Rule 기반(회귀) + Learning 기반(Autoencoder, Isolation Forest, XGBoost) 하이브리드. TIPS 과제 목표 AUC 0.65+.
자동차 FMS와의 차별점
| 구분 | 자동차 FMS (쏘카·롯데렌탈 등) | BCM 이륜 FMS |
|---|---|---|
| 데이터 | 주행 단일 데이터 중심 | 주행 + 활동 + 계약 + 생체 멀티모달 |
| 사용자 | 일시 사용자 (점수화 어려움) | 동일 사용자 고빈도 반복 (점수화 우수) |
| 운행 빈도 | 단발성 (월 수회) | 상시 운행 (연 3만km+) |
| 사용자 식별 | 약함 | 강함 — 라이더 1:1 매칭 |
| 점수화 활용 | 어려움 (쏘카 운전자 점수 모델 실패) | 산업적 유의미성 확보 가능 |
실제 데이터로 검증된 모델
채권 리스크 — 85명 라이더 분석
| 분류 | 건수 | 연체율 |
|---|---|---|
| Low (위험 낮음) | 13건 | 0.0% |
| Mid (중간) | 41건 | 4.9% |
| High (위험 높음) | 31건 | 16.1% |
High 그룹 5명 중 4명이 Low 그룹의 5건 사례에 비해 반복 연체 집중 확인 (38.5%)
사고 리스크 — 실제 사고 151건 분석
74%
데이터 기반 사전 감지 가능 후보
교차로·좌/우회전·유턴 31건, 후미추돌 45건, 보행자·자전거 17건 등 전조 패턴 도출